IA a medida · Integrada · Evolutiva
Cuando tu necesidad no cabe en una herramienta estándar, diseñamos la solución
Creamos sistemas de inteligencia artificial alrededor de tu proceso, tus datos, tus reglas y las personas que deben utilizarlos.
Una respuesta directa
Qué significa realmente «personalizada»
Una solución personalizada con IA es un sistema diseñado para un proceso, unos datos, unas reglas y unos usuarios concretos.
Puede combinar modelos existentes, automatización, aplicaciones, agentes, bases de conocimiento, integraciones e intervención humana. La personalización no es cambiar un color: es decidir qué información utiliza, qué puede hacer y qué ocurre cuando no dispone de suficiente contexto.
Elegir con criterio
La mejor solución no siempre es la que más se desarrolla
Integramos herramientas existentes cuando resuelven bien el trabajo y personalizamos únicamente donde la diferencia aporta valor.
El equipo utiliza las funciones disponibles
El sistema se diseña alrededor del flujo real
Trabaja con las fuentes admitidas
Combina fuentes accesibles y reglas propias
Utiliza conectores existentes
Incorpora APIs, webhooks y componentes específicos
Experiencia prediseñada
Pantallas, permisos y acciones según cada perfil
Sigue la hoja de ruta del proveedor
Prioriza según uso y alcance acordado
Capacidades conectables
Qué podemos construir alrededor de una necesidad
No son paquetes cerrados. Son componentes que combinamos dentro de una arquitectura coherente.
Agentes y asistentes
Voz o texto con conocimiento autorizado, acciones y derivación humana.
Estado · Conversación derivableExplorar aplicaciónInteligencia documental
Clasificar, extraer, validar, resumir y localizar información empresarial.
Entrada · PDF, email, formularioExplorar aplicaciónAutomatización operativa
Coordinar correo, CRM, ERP, formularios, archivos y equipos.
Acción · Actualizar, avisar, crearExplorar aplicaciónAplicaciones y copilotos
Herramientas propias para usuarios, permisos y tareas concretas.
Permiso · Según perfilExplorar aplicaciónApoyo a decisiones
Priorizar, alertar, recomendar y anticipar con control humano.
Decisión · Revisión requeridaExplorar aplicaciónVoz, imagen y contenido
Convertir información no estructurada en datos y acciones utilizables.
Formato · Voz, imagen, textoExplorar aplicaciónControl y seguimiento
Dashboards, registros, permisos, revisión y mejora continua.
Salida · Trazable y medibleExplorar aplicaciónAnatomía del sistema
Información, inteligencia y acción en un solo recorrido
El valor aparece cuando las capas funcionan juntas y pueden observarse, controlarse y mejorar.
Entradas
Llamadas, documentos, formularios, mensajes y datos
Contexto
Conocimiento, historial, reglas, permisos e instrucciones
Inteligencia
Lenguaje, búsqueda, clasificación, extracción, predicción o visión
Acciones
Responder, actualizar, generar, agendar, alertar o derivar
Control
Aprobación humana, trazabilidad, métricas y gestión del error
Casos de uso
Identifica la oportunidad por el problema, no por la tecnología
Asistente interno
Consulta procedimientos y documentación autorizada desde una interfaz conversacional.
Pregunta → fuente → respuesta citadaRevisión documental
Extrae campos, comprueba reglas y prepara los casos que necesitan validación humana.
Documento → regla → incidenciaGestión de oportunidades
Recoge contactos, cualifica, actualiza el CRM, agenda y activa seguimientos.
Contacto → CRM → siguiente acciónCopiloto operativo
Reúne información dispersa y prepara acciones sin saltar entre aplicaciones.
Contexto → propuesta → aprobaciónPriorización de casos
Ordena solicitudes según contexto, urgencia y criterios acordados.
Cola → criterio → prioridadExperiencia personalizada
Adapta contenidos, recomendaciones o recorridos con datos autorizados.
Señal → perfil → experienciaEstos ejemplos no son promesas cerradas: muestran cómo una necesidad puede traducirse en usuarios, reglas, acciones y controles concretos.
Método WEDOIT
De una necesidad abierta a una solución delimitada
- 01
Descubrimos
Mapeamos proceso, usuarios, sistemas, datos y fricciones.
DECISIÓN DE DISEÑO - 02
Priorizamos
Elegimos la mejora y el indicador que permitirá comprobarla.
DECISIÓN DE DISEÑO - 03
Diseñamos
Definimos arquitectura, permisos, límites, integraciones e intervención humana.
DECISIÓN DE DISEÑO - 04
Probamos
Validamos con ejemplos reales, un prototipo o una primera fase acotada.
VALIDACIÓN - 05
Implementamos
Construimos, conectamos, probamos, documentamos y ponemos en marcha.
SISTEMA ACTIVO - 06
Evolucionamos
Medimos el uso y priorizamos ajustes con criterios compartidos.
RESULTADO OBSERVADO
Datos, seguridad y gobernanza
Control desde la propuesta, no como añadido final
Cada proyecto define fuentes autorizadas, permisos, revisión humana, trazabilidad, gestión de errores y dependencias de proveedores.
Equipo de proyecto
Un interlocutor y las capacidades que el problema necesita
WEDOIT mantiene la dirección, coordinación e interlocución. Ejecutamos con medios propios o incorporamos especialistas cuando el alcance lo requiere.
Conocer cómo trabajamosIntegraciones
La solución entra en tu ecosistema, no vive aislada
Conectamos CRM, comunicación, productividad, automatización y modelos según la viabilidad técnica de cada entorno.
Salesforce
HubSpot
Microsoft
Google Workspace
WhatsApp
Slack
n8n
Make
Zapier
OpenAILa compatibilidad depende de APIs, permisos, planes contratados, volumen y requisitos de seguridad. Lo verificamos antes de comprometer la integración.
Criterio antes que desarrollo
Cuándo tiene sentido construir a medida
Puede tener sentido si…
El proceso diferencia a tu empresa, intervienen varias herramientas, existen reglas propias, hay datos accesibles o una interfaz estándar genera fricción.
Puede no ser la mejor opción si…
Una herramienta existente cubre bien la necesidad, faltan datos o responsables, el proceso cambia cada semana o mantener el sistema costaría más que el valor esperado.
Si una solución estándar resuelve el problema de forma suficiente, te lo diremos.
Preguntas frecuentes
Antes de iniciar una solución a medida
Respuestas claras sobre datos, integraciones, alcance, coste y mantenimiento.
¿Qué es una solución personalizada con IA?
Es un sistema diseñado para un proceso, unos datos, unas reglas y unos usuarios concretos. Puede combinar modelos existentes, automatización, aplicaciones, agentes, conocimiento empresarial e intervención humana.
¿Cuándo conviene desarrollar a medida?
Cuando una herramienta estándar no cubre una parte importante del proceso, las integraciones, los permisos, la interfaz o el control necesario. La diferencia debe justificar la inversión.
¿Es necesario entrenar un modelo propio?
No siempre. Muchos proyectos utilizan modelos del mercado conectados con instrucciones, conocimiento, reglas y acciones específicas. Entrenar o ajustar un modelo solo se plantea cuando el caso y los datos lo justifican.
¿Necesitamos tener los datos preparados?
No es necesario que todo esté perfecto para iniciar el diagnóstico, pero sí hay que identificar fuentes, calidad, permisos y responsables. La preparación de datos puede formar parte del alcance.
¿Puede integrarse con nuestros sistemas actuales?
Sí, cuando existen APIs, webhooks, acceso a bases de datos u otros métodos compatibles. La viabilidad depende de la tecnología, permisos, plan contratado y requisitos de seguridad.
¿Cómo se calculan el coste y el plazo?
Dependen del alcance, integraciones, datos, interfaz, volumen, pruebas, criticidad y soporte. Tras el diagnóstico se prepara una propuesta por fases con dependencias, plazos y límites claros.
¿Quién es propietario del desarrollo y los datos?
La titularidad del código, configuraciones y entregables se define en la propuesta y el contrato. Los datos del cliente siguen sujetos a los acuerdos, permisos y responsabilidades establecidos.
¿Qué mantenimiento necesita?
Puede requerir supervisión de integraciones, consumo, permisos, calidad de respuestas, modelos y cambios del proceso. El nivel de soporte se acuerda según la criticidad y la capacidad interna del cliente.
¿Puede combinar IA e intervención humana?
Sí. Diseñamos aprobaciones, derivaciones, revisiones y excepciones para que la IA ejecute tareas concretas y las personas mantengan el control en decisiones sensibles o ambiguas.
El problema primero
Cuéntanos la necesidad antes de pensar en la herramienta
Analizaremos si conviene una solución personalizada, una tecnología existente o una combinación de ambas.
